Paimen huolehtii laumastaan: pitää sen koossa, valvoo sitä eikä päästä mitään harhailemaan. Juuri näin Paimen AI pitää tekoälyagentit hallinnassa: komponentit pysyvät sallimislistalla, agentit toimivat sääntöjesi mukaan ja jokaisesta päätöksestä jää jäljitettävä merkintä.

Kyllä – Rebel AI Studio on nyt Paimen AI. Sama alusta, sama tiimi, sama roadmap; nimi vain kuvaa paremmin tuotetta, joka on rakennettu hallintaan. Lue koko tarina →

Ei. Se käyttää olemassa olevaa design-järjestelmääsi ja komponenttejasi. Se on kerros, joka päättää, mitkä komponentit näytetään, milloin ja miksi.

Johtavien tarjoajien LLM-mallit: Googlen Gemini-mallit, OpenAI:n mallit ja muut. Alusta on malliriippumaton.

Liiketoimintatiimi muokkaa prompteja, UKK-vastauksia ja keskustelun guardraileja hallintakonsolista – ilman koodaamista. Kehitystiimi vastaa teknisistä komponenteista ja integraatioista. Roolipohjaiset oikeudet erottavat nämä, ja jokainen muutos on jäljitettävissä todelliseen henkilöön identiteetinhallinnassasi.

Kyllä. Guardrailit, säännöt ja audit trail auttavat varmistamaan turvallisen toiminnan. Jokainen agentin suorittama tehtävä ja jokainen komponentti on tiimisi sallimislistalla.

Kyllä. Jokainen tallennettu vuorovaikutus on merkitty sillä promptiversiolla, joka oli käytössä kyseisellä hetkellä – jolloin jälkikäteistarkastelu näyttää, mitä tekoäly teki, mitä käyttäjälle näytettiin ja millä säännöillä lopputulos syntyi.

Kyllä – AI-agenttien hallinta on yksi alustan keskeisistä käyttötapauksista. Paimen tuo AI-agentit samaan hallintakonsoliin, jossa tiimisi voi seurata niitä. Jokainen agenttipäätös on auditoitavissa, sidottu tiettyyn versioon ja tarvittaessa palautettavissa.

Sisäänrakennettu analytiikka kokoaa todellisten loppukäyttäjien vuorovaikutuksia tuotantosovelluksestasi. Konsoli nostaa esiin, mitä käyttäjät yrittivät tehdä, mitä komponentteja käytettiin ja missä polku katkesi. Raportit tunnistavat toistuvia teemoja ja ehdottavat seuraavia askeleita, ja jokainen löydös linkittyy alkuperäisiin istuntoihin – varmistettavissa lähdedatasta, ei pelkästä AI-yhteenvedosta. Natiivi BigQuery-vienti säilyttää rajattoman historian syvempää analyysia varten.

Muokkaa ja testaa tuotannosta erillisessä ympäristössä, vertaile uusia promptiversioita samoilla kysymyksillä (myös sokkovertailut) ja julkaise ensin rajatulle ryhmälle ennen laajempaa käyttöönottoa. Jokainen muutos on versioitu ja peruutettavissa milloin tahansa.

Agentic UX syntyy, kun agentit – eivät kiinteät näkymät – kokoavat kullekin käyttäjälle juuri sen, mitä hän tarvitsee, hetki hetkeltä ja määrittämiesi sääntöjen rajoissa. ”Agentic UI” on mekanismi (agentit tuottavat käyttöliittymän); agentic UX on lopputulos – tuote, joka mukautuu käyttäjän tarpeeseen sen sijaan, että käyttäjän pitäisi etsiä se. Paimen AI on alusta sen rakentamiseen ja hallintaan: generatiivista käyttöliittymää konepellin alla, sallimislistat ja jäljitettävyys ympärillä.

Kolme alan käsitettä kuvaavat, mille Paimen AI rakentuu:

GenUI (generatiivinen käyttöliittymä) – LLM tuottaa käyttöliittymäelementit lennossa staattisen, kovakoodatun näkymän sijaan. Paimen käyttää sitä kootakseen oikean käyttöliittymän kuhunkin intentioon olemassa olevasta design-järjestelmästäsi.

Agentic UI – suunnitteluparadigma, jossa autonomiset agentit ohjaavat käyttöliittymää proaktiivisesti yhdistäen tekstivastaukset ja oikeat, vuorovaikutteiset komponentit.

A2UI (agent-to-UI) – Googlen avoin deklaratiivinen protokolla, jolla käyttöliittymä välitetään agentilta natiiviasiakkaalle ja renderöidään turvallisesti ilman mielivaltaisen koodin suorittamista. Paimen on A2UI-yhteensopiva.

Paimen toteuttaa kaikki kolme ja lisää kerroksen, joka tekee niistä tuotantokelpoisia: sallimislistat, versioinnin, jäljitettävyyden ja analytiikan.

Ei. Tekoäly tulkitsee käyttäjän intentiota, mutta komponentit itsessään ovat perinteistä, hyvin testattua koodia design-järjestelmästäsi.

Kyllä – alustan ominaisuudet tukevat suoraan useiden EU:n tekoälyasetuksen korkean riskin järjestelmille asettamien velvoitteiden täyttämistä.

Läpinäkyvyys (artiklat 13 ja 50). Käyttäjälle näytettävät komponentit tulevat sallimislistatusta katalogistasi. Agentti voi pyytää vain sallimislistalla olevia komponentteja, ja sovellus renderöi ne design-järjestelmästäsi. Siksi kaikki käyttäjälle näkyvä rakentuu tarkastettavasta koodista. Dataan perustuvat vastaukset viittaavat alkuperäisiin tietueisiinsa. Tekoälyvälitteinen vuorovaikutus näytetään käyttäjälle selvästi tekoälynä, eikä sitä naamioida tavalliseksi käyttöliittymäksi. Jokainen tulos on jäljitettävissä tarkasti siihen promptiversioon, joka sen tuotti.

Lokitus (artikla 12). Vuorovaikutuskohtainen audit trail, johon on merkitty käytössä ollut promptiversio, on alustan oletustoiminta.

Ihmisvalvonta (artikla 14). Sallimislistat, roolipohjaiset oikeudet ja agenttipäätösten tarkastelu hallintakonsolista.

Laadunhallinta (artiklat 16–17). Versiointi, palautus ja promptien rinnakkaistestaus.

Paimen ei yksin tee organisaatiostasi vaatimustenmukaista: riskiluokitus, vaatimustenmukaisuusarviointi ja julkaisun jälkeinen seuranta ovat edelleen vastuullasi. Se antaa kuitenkin teknisen perustan, jota asetus käytännössä edellyttää.

Tätä tukevat kolme rakenteellista ratkaisua. Ensinnäkin alusta voidaan ottaa käyttöön itse ylläpidettävänä versiona. Silloin henkilötiedot pysyvät omassa infrastruktuurissasi ja oman pääsynhallintasi piirissä, ja alusta toimii kokonaan omassa ympäristössäsi. Toiseksi sallimislistat ja oikeudet rajaavat, mitä dataa ja komponentteja agentin käyttöön annetaan, joten tietojen minimointi toteutuu arkkitehtuuritasolla eikä jää pelkäksi kirjaukseksi tietosuojadokumenttiin. Kolmanneksi vuorovaikutuskohtainen audit trail (IdP:hen sidottu käyttäjäidentiteetti mukana) toimii näyttönä rekisteröityjen pääsy- ja poistopyyntöjä varten. Kuten minkä tahansa alustan kohdalla, organisaatiosi pysyy rekisterinpitäjänä ja vastaa lainmukaisesta perusteesta, säilytysajoista ja DPIA-päätöksistä.